Персональні товарні рекомендації в email: як вони збільшують продажі 🚀

Класичний лист із новинками чи акціями — це добре. Але лист, у якому користувач бачить саме ті товари, які його цікавлять, — працює в рази краще.

Саме для цього існують товарні блоки. Це динамічні елементи в email-розсилці, які «підтягують» дані з вашого сайту і показують користувачу персоналізовані товари.

У цій статті розберемо:

• Чому товарні блоки збільшують продажі.
• Які дані можна завантажувати в них.
• ТОП-3 формати товарних блоків, які реально працюють

Чому товарні блоки працюють краще

Персоналізовані промо-листи можуть дати до +29% відкриттів та +41 % CTR порівняно з неперсоналізованими кампаніями.

Сегментовані та персоналізовані листи приносять до 58% всього доходу через email-канал.

Рекомендації товарів є у листах майже у 40% онлайн-ритейлерів .

Бренди, що використовують персоналізовані email-розсилки, отримують ROI ~$62 на кожен $1, вкладений у них.

Персональні товарні рекомендації можна використовувати як для тригерів, так і для регулярних кампаній. У товарні блоки можна додати такі джерела даних:

• Покинутий кошик (усі товари, які клієнт додав, але не купив).
• Історія переглядів (що дивився клієнт на сайті).
• Уподобання (товари зі списку «Обране» або «Вподобані»).
• Рекомендації (схожі товари або «з цим купують»).
• Хіти продажів (для масових розсилок, коли сегмент невідомий).

Крім того, що товарні рекомендації класно працюють для базових і обовʼязкових тригерів для кожного e-comm (Покинутий кошик / Покинутий перегляд), вони ще й круто конвертують з  інших тригерів (Товари з Wishlist зʼявились в наявності / Регулярний попит). Персоналізовані товарні рекомендації дають свій результат і в регулярних кампаніях. Для таких листів можна формувати добірку товарів за різними алгоритмами.

ТОП-3 види товарних рекомендацій:

1. Покинутий кошик 🛒

Як виглядає: У листі відображаються товари, які користувач залишив у кошику: фото, назва, ціна + кнопка «Продовжити покупку».

Що мотивує:

• Нагадування про товар, який він уже хотів купити.
• Часто додають бонус: знижка або безкоштовна доставка, щоб «дотиснути».

Коли використовувати:

Завжди після того, як клієнт покинув кошик.Оптимально — протягом 1–24 годин після дії.

Результати:

• Серія листів зачіпає 29% покинутих кошиків і переводить їх у продажі
• Конверсія в покупку складає 10–15 %, у порівнянні з 2–3 % у звичайних листах

2. Рекомендовані товари 🤝

Як виглядає: Блок «Вам може сподобатися» з товарами, які схожі на переглянуті, або «З цим купують».

Що мотивує:

• Людина бачить товари, які відповідають її інтересу (наприклад, дивилася сукню — отримала добірку аксесуарів).
• Це працює як апселл або крос-селл.

Коли використовувати:

• У розсилках після перегляду категорії.
• У листах із підтвердженням замовлення («до вашої покупки додайте…»).

Результати (українські бренди):

• Antoshka (дитячий ритейлер): рекомендації на основі покинутого перегляду, кошика, знижок. Результат – +20 % email-доходу щомісяця .
• Shafa.ua: застосували AI-рекомендації у тригерних листах — ріст тригер-конверсій до +233 % .

3. Товари, які сподобались ❤️

Як виглядає: У листі показуються товари зі списку «Обране» або «Збережені». Візуал — великі фото, ціни, кнопка «Купити зараз».

Що мотивує:

• Це товари, які клієнт сам позначив, тому ймовірність покупки висока.
• Можна підсилити urgency: «Поспішайте, залишилось 2 штуки на складі».

Коли використовувати:

• У сегменті лояльних клієнтів.
• У персональних добірках (наприклад, «Ваша добірка тижня»).

Які результати дає( наприкладі Significa (Hey Harper, ювелірний бренд))

• конвертуються в покупців у 3 рази частіше, ніж середній відвідувач
• Це формує емоційний зв’язок із брендом («мене пам’ятають»).
• Купують на 0.9 одиниці товару більше
• Має на 16% вищий середній чек

Висновок

Товарні блоки в email — це не просто гарне оформлення, це конверсійне рішення, яке:

• Підвищує відкриття і CTR.
• Надсилає релевантний контент — що ближче до покупки.
• Помітно збільшує доходи уже в перших кампаніях.

Рекомендовані кроки:

1. Впроваджуйте тригерні ланцюги: покинутий кошик, переглянуті, улюблене.
2. Використовуйте AI-рекомендації для динамічного підбору товарів.
3. Тестуйте різні мотивації (знижка, таймер), сегменти, дизайн.

І пам'ятайте: простота візуалу + релевантність контенту = клієнт, який і читає, і купує.